3月28日下午，清华大学产业发展与环境治理研究中心（CIDEG）第152期学术沙龙在清华公管学院302会议室举行。本次沙龙邀请了清华大学公共管理学院副教授刘生龙担任主讲嘉宾，学术分享的主题为“生育率对农村女性劳动参与率的影响”。沙龙特邀请到北京大学人口研究所副教授庞丽华、清华大学公共管理学院助理教授蒙克、国家信息中心经济预测部助理研究员王灝晨担任点评嘉宾，会议沙龙由清华公管学院助理研究员、CIDEG研究员赵静博士主持。

清华大学公共管理学院副教授  刘生龙

演讲实录

会议伊始，刘生龙老师介绍了该研究的背景，包括我国越来越严重的人口老龄化问题以及生育政策的调整，并由此提出疑问，鼓励生育的政策是否会降低女性的劳动参与率？基于美国的数据，许多研究表明生育率对女性劳动参与率产生负面影响，刘生龙老师通过对中国女性劳动参与率与总和生育率（1990-2015）的数据分析，指出1990年以来中国的女性劳动参与率和总和生育率都经历了不断下降的过程，是不是中国的生育率对女性劳动参与率的影响与美国就完全不一样呢？刘生龙老师的研究回答了这一问题：即论证生育率对中国女性劳动参与率的因果影响。

刘老师详细介绍了该研究的思路，即借助农村地区“一孩半”政策和“重男轻女”思想，以第一胎性别作为工具变量，估计生育率对农村女性劳动参与率的因果影响。利用1990年、2000年人口普查和2005年1%人口抽样调查微观数据，刘生龙老师基于前沿的概率转换模型（switch probit model）估计生育率对中国女性劳动参与率的异质性处理效应。接下来刘生龙为我们详细展示了此次研究的数据、被解释变量、工具变量、解释变量及其具体的描述性统计，并指出此研究方法可能的边际贡献：可以估计ATE、ATT、MTE，还能够克服传统的2SLS估计中的不足。

在对此次研究数据进行了解决内生性问题、诊断检验以及稳健性检验之后，刘老师向大家展示了此次研究的主要结论：即随着年龄的增长，生育多胎对女性劳动参与率的处理效应逐渐下降；随着教育程度增加，生育多胎对女性劳动参与率的负向影响先是增加，到了大学及以上教育之后明显下降。通过对MTE的估计，刘生龙老师的研究还发现了生育多胎对女性劳动参与率影响存在根本的异质性，即不可观测的异质性。具体来说，生育率对女性劳动参与率的边际影响会随着女性生育多胎意愿的增加而降低，并以此为基础提出了相关政策建议。

精彩点评

国家信息中心经济预测部助理研究员  王灝晨

王灝晨老师首先肯定了刘生龙老师精彩的分享，认为其研究的切入点十分新颖，对二孩政策评估的角度转向对女性的关注，并为该研究找到了很有用的工具变量。同时建议刘生龙老师文章题目中“生育率”修改为“生育行为”，文章应对女性迁移人口做相关的考虑与数据分析。

北京大学人口研究所副教授  庞丽华

庞丽华老师首先称赞刘生龙老师的讲座非常精彩，研究很深入且系统，研究方法很新颖，研究内容紧贴社会政策；从人口学的角度，建议刘生龙老师在研究中注意区别“胎”与“孩”的用法，以及注意标注数据的使用及划分标准，在分析时要做相应的控制。

清华大学公共管理学院助理教授  蒙克

接着，蒙克老师表示此次沙龙收获颇丰，认为刘生龙老师的数据分析方法与过程很细致，很有说服力，建议刘生龙老师在因变量分析时多添加一些维度来衡量劳动参与率，以及在弹性工作模式下该如何衡量劳动参与率。在政策建议方面，建议刘生龙老师能够更好的贴合数据分析得出相关政策启示。

最后，来自清华大学、北京大学、中国劳动关系学院、教育部的师生踊跃提问，与刘生龙老师积极交流。